Я обучил детектор объектов с помощью Faster R-CNN ResNet 101 из модельного зоопарка.
Используя мою обученную модель замороженного вывода, я хочу получить классификационный прогноз для каждого прогнозируемого ограничивающего прямоугольника.
Скажем, у меня есть 10 последних ограничивающих рамок с оценками выше порога, и у меня есть 5 категорий.Я хочу получить 5 результатов классификации на ограничивающую рамку.В этом уходе у меня будет 50 значений.
Возможно ли это с моей текущей моделью?
Сейчас я могу получить только одно значение для каждой коробки.Я могу иметь несколько очень похожих ограничительных рамок вокруг объекта, но это не то, что я хочу.