Как добавить условные вызовы `dySeries ()` в канал на основе блестящих входных данных - PullRequest
0 голосов
/ 14 сентября 2018

Я строю на решении , предоставленном @Jon_Spring.Я хочу изменить некоторые параметры графика на основе выбранной дезагрегации.Все течет через трубу, поэтому я начал искать рекомендации по условной оценке с использованием труб .

Я думал о том, чтобы использовать {if } подход в трубе:

{if(input$diss=="Total") 
      dySeries("1", label = "All") else 
      dySeries("man", label = "Male") %>% 
      dySeries("woman", label = "Female")
    }

Этот шаг наступает после вызова dygraph().Моя идея заключалась в том, чтобы сказать: «если нет разукрупнения, используйте dySeries("1", label = "All"), в противном случае используйте dySeries("man", label = "Male") %>% dySeries("woman", label = "Female").

Но я получаю ошибку: оператор

$ недопустим для атомарноговекторы

Я на правильном пути или есть лучший способ создания параметров условного графика для графика на основе входных данных?

---
title: "test"
output: 
  flexdashboard::flex_dashboard:
    theme: bootstrap
runtime: shiny
---

```{r setup, include=FALSE}
library(flexdashboard)
library(tidyverse)
library(tibbletime)
library(dygraphs)
library(magrittr)
library(xts)
```

```{r global, include=FALSE}
# generate data
set.seed(1)
dat <- data.frame(date = seq(as.Date("2018-01-01"), 
                             as.Date("2018-06-30"), 
                             "days"),
                  sex = sample(c("male", "female"), 181, replace=TRUE),
                  lang = sample(c("english", "spanish"), 181, replace=TRUE),
                  age = sample(20:35, 181, replace=TRUE))
dat <- dplyr::sample_n(dat, 80)
```

Sidebar {.sidebar}
=====================================

```{r}

radioButtons("diss", label = "Disaggregation",
             choices = list("All" = "Total",
                            "By Sex" = "sex",
                            "By Language" = "lang"), 
             selected = "Total")
```

Page 1
=====================================

```{r plot}

renderDygraph({
  grp_col <- rlang::sym(input$diss)

  dat %>%
    mutate(Total = 1) %>% 
    mutate(my_group = !!grp_col) %>%
    group_by(date = lubridate::floor_date(date, "1 week"), my_group) %>%

    count() %>% spread(my_group, n) %>% ungroup() %>%
    padr::pad() %>% replace(is.na(.), 0) %>%

    xts::xts(order.by = .$date) %>%
    dygraph() %>%
    dyRangeSelector() %>%
    {if(input$diss=="Total") 
      dySeries("1", label = "All") else 
      dySeries("male", label = "Male") %>% 
      dySeries("female", label = "Female")
    } %>%
    dyOptions(
      useDataTimezone = FALSE, 
      stepPlot = TRUE,
      drawGrid = FALSE, 
      fillGraph = TRUE,
      colors = ifelse(input$diss=="Total", 
                      "blue",
                      c("purple", "orange"))
    )
})
```
...