Как рассчитать столбцы, которые имеют круговую зависимость в панде dataframe?

Question

У меня есть такой фрейм данных для панд -

                   Tstamp    Token     LTP  Cum_bsdiffs  Cum_ltpdiffs  counts Entry    Correl  Exit  ltpchange  ltpcumchange  ltppercumchange
0     2018-10-29 11:40:33   415745  138.40          NaN           NaN       0     0       NaN     0          0             0                0
1     2018-10-29 11:40:34   415745  138.40       -200.0          0.00       1     0       NaN     0          0             0                0
2     2018-10-29 11:40:34   415745  138.35      -1437.0         -0.05       2     0       NaN     0          0             0                0
3     2018-10-29 11:40:36   415745  138.35      -1337.0         -0.05       3     0       NaN     0          0             0                0

Теперь столбцы Entry, Exit, ltpchange и ltpcumchange взаимозависимы следующим образом -

1. Entry становится «Покупать» или «Продавать» в зависимости от условия в зависимости от другие столбцы. В противном случае останется 0.
   2. Как раз когда Entry становится не равным 0, ltpchange начинает принимать изменения в последующих значениях LTP. В противном случае это будет остаются 0.
   3. ltpcumchange примет совокупную сумму ltpchange.
   4. Как только ltpcumchange достигнет целевого значения (в любом направлении), Exit станет 1.
   5. Entry останется "Buy" или "Sell", в зависимости от предыдущего ряда, до Exit станет 1, после чего вернется к 0.

Я использовал iterrows (), чтобы перейти к этой логике, однако она слишком медленная. Мой фрейм данных содержит более 2 миллионов строк и работает со скоростью почти 5 строк в секунду.

Я пытался использовать логику столбца данных, но не смог получить желаемый результат. Может ли кто-нибудь помочь мне здесь?