Я пытаюсь тренироваться на наборе данных, используя светимость. Однако, поскольку у моего компьютера плохой графический процессор, я планирую использовать glcoud. Похоже, что luminoth имеет интеграцию с gcloud в соответствии с документом (https://media.readthedocs.org/pdf/luminoth/latest/luminoth.pdf).
Вот что я сделал.
- Создайте проект Google Cloud.
- Установите Google Cloud SDK на свой компьютер.
- gcloud auth login
- Включить следующие API:
• Compute Engine
• Механизм машинного обучения в облаке
• Google Cloud Storage
Я сделал это через веб-консоль.
Теперь вот где я застрял.
5. Загрузите файлы вашего набора данных TFRecord в корзину Cloud Storage:
команда для этого есть;
gsutil -o GSUtil:parallel_composite_upload_threshold=150M cp -r /path/to/dataset/˓→tfrecords gs://your_bucket/path
У меня есть файл tfrecords на локальном диске и данные, на которых мне нужно обучаться. Однако я не уверен, что пытается сказать каждая команда в gsutil. Для / path / to / dataset / мне просто ввести каталог, в котором находятся мои данные? И я загрузил файлы в ведро. Я просто предоставляю путь для этого?
Кроме того, в настоящее время я получаю
does not have permission to access project (or it may not exist)
Извинения, если это может быть глупым вопросом.