AttributeError: у объекта 'str' нет атрибута 'ndim', невозможно использовать модель.predict () - PullRequest
0 голосов
/ 15 мая 2018

Я пытался создать модель с субтитрами, как в здесь

Я использовал ResNet50 вместо VGG16, а также мне пришлось использовать прогрессивную загрузку с помощью метода model.fit_generator ().

Я использовал ResNet50 из здесь , и когда я импортировал его, установив include_top = False, он дал мне возможности фотографии в форме {'key': [[[[value1, value2, ... . value 2048]]]]}, где «ключ» - это идентификатор изображения.

Вот мой код функции генератора титров: -

def createCaptions(tokenizer, photoData, MaxLength, model):
    for key, feature in photoData.items():
        inSeq = "START"
        for i in range(MaxLength):
            sequence = tokenizer.texts_to_sequences([inSeq])[0]
            sequence = pad_sequences([sequence], maxlen = MaxLength)
            ID = model.predict([np.array(feature[0][0][0]), inSeq])
            ID = word_for_id(ID)
            if ID is None:
                break
            inSeq += " " + ID
            if ID == "END":
                break
        print(inSeq)

Функция word_for_id: -

def word_for_id(integer, tokenizer):
    for word, index in tokenizer.word_index.items():
        if index == integer:
            return word
    return None

Я сгенерировал фотоданные через: -

features = {}
for images in os.listdir(args["image"]):
    filename = args["image"] + '/' + images
    image = load_img(filename, target_size = inputShape)
    image = img_to_array(image)
    image = np.expand_dims(image, axis = 0)
    image = preprocess(image)
    pred = resnet.predict(image)
    image_id = images.split('.')[0]
    features[image_id] = pred
    print('>{}'.format(images))

особенности - мой словарь фотоданных.

Когда я пытаюсь создать подписи: -

caption = createCaptions(tokenizerTrain, features, 34, model)

Я получаю следующую ошибку: -

Traceback (most recent call last):
  File "CaptionGenerator.py", line 111, in <module>
caption = createCaptions(tokenizerTrain, features, 34, model)
  File "CaptionGenerator.py", line 101, in createCaptions
ID = model.predict([np.array(feature[0][0][0]), inSeq])
  File "/home/aditya/.virtualenvs/cv/lib/python3.5/site-packages/keras/engine/training.py", line 1817, in predict
check_batch_axis=False)
  File "/home/aditya/.virtualenvs/cv/lib/python3.5/site-packages/keras/engine/training.py", line 76, in _standardize_input_data
data = [np.expand_dims(x, 1) if x is not None and x.ndim == 1 else x for x in data]
  File "/home/aditya/.virtualenvs/cv/lib/python3.5/site-packages/keras/engine/training.py", line 76, in <listcomp>
data = [np.expand_dims(x, 1) if x is not None and x.ndim == 1 else x for x in data]
AttributeError: 'str' object has no attribute 'ndim'

Где я ошибся? Пожалуйста помоги. Заранее спасибо.

1 Ответ

0 голосов
/ 15 мая 2018

Вы передаете inSeq = "START" в model.predict в виде строки:

ID = model.predict([np.array(feature[0][0][0]), inSeq])

без предварительной обработки.Вам нужно будет закодировать его в массив.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...