панды из datetime64 [ns] в объект (python)

Question

У меня есть код, показанный ниже, где после преобразования столбца closingdate из object в datetime и работы с ним, а после создания нового столбца с именем 'start' с результатами мне нужно преобразовать этот столбец start из datetime в object, прежде чем преобразовать его в json.

Если кто-то может помочь, я буду очень признателен. Заранее спасибо.

initial_data = sql(query1)
initial_data['closingdate'] = pd.to_datetime(initial_data.closingdate)

initial_data['start']=pd.to_datetime(initial_data.closingdate)+pd.to_timedelta(pd.np.ceil(initial_data.tenor1),unit='D')

initial_data=initial_data[['dealid','title','tranch_structure','start']]
initial_data['start']=pd.to_str(initial_data.start)


initial_data =initial_data.to_json(orient='table')

Answer 1

Если вы хотите определенный формат, скажем, «ГГГГ-мм-дд ЧЧ: ММ: СС», вы можете рассмотреть следующее:

from datetime import datetime
def convert_datetime(dt):
    return datetime.strftime(dt, '%Y-%m-%d %H:%M-%S')

df['timestamps']= df ['timestamps'].apply(convert_datetime)