Вы должны быть в состоянии сделать это, используя условную агрегацию, например:
drop table if exists t;
create table t(item int,qty_out int , dt date);
insert into t values
(1,1,'2018-09-01'),(1,1,'2018-10-01'),(1,1,'2018-11-01');
select item,
sum(case when year(dt)*12 + month(dt) = year(now()) * 12 + month(now()) then qty_out else 0 end) thismm,
sum(case when year(dt)*12 + month(dt) = (year(now()) * 12 + month(now()) -1) or
year(dt)*12 + month(dt) = (year(now()) * 12 + month(now()) -2) then qty_out else 0 end) last2mm,
(sum(case when year(dt)*12 + month(dt) = year(now()) * 12 + month(now()) then qty_out else 0 end) +
sum(case when year(dt)*12 + month(dt) = (year(now()) * 12 + month(now()) -1) or
year(dt)*12 + month(dt) = (year(now()) * 12 + month(now()) -2) then qty_out else 0 end)
) / 3 amc
from t
where year(dt)*12 + month(dt) >= (year(now()) * 12 + month(now()) -2)
group by item ;
+------+-----------+-------+--------+
| item | thismonth | last2 | amc |
+------+-----------+-------+--------+
| 1 | 1 | 2 | 1.0000 |
+------+-----------+-------+--------+
1 row in set (0.01 sec)
Обратите внимание на преобразование в число месяцев, чтобы упростить даты в конце года.Конечно, если вы ищете скользящее среднее значение за 3 месяца, тогда это был бы другой вопрос.