Есть ли способ объединить модель класса по умолчанию 7 (edu / stanford / nlp / models / ner / english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz) и пользовательскую модель (custom-ner-model.ser.gz) для получения упоминаний сущностей?
7 Модель класса обнаруживает токен как LOCATION.Поэтому я создаю собственную модель, которая идентифицирует этот маркер как ОРГАНИЗАЦИЯ.
Если токен является частью пользовательской модели, он должен получить тип сущности, упомянутый в пользовательской модели.В противном случае он должен получить тип сущности из модели класса по умолчанию 7.
Как мы пишем эту логику с помощью CoreNLP Java API?Любая помощь будет оценена.