Образец генерации данных из существующих данных - Алгоритм?

Question

Я снова столкнулся с проблемой "что я ищу". У меня есть данные отслеживания, то есть я несколько раз отслеживал себя, катаясь на велосипеде по одной и той же трассе, чтобы получить некоторые данные испытаний. Так что у меня есть пары время-расстояние. Я хочу еще больше разных, но хочу их генерировать. Я хочу, чтобы виртуальные тестовые драйверы были быстрее и медленнее. Я не хочу, чтобы это был линейный алгоритм суммирования.

По сути, я просто хочу подсказку, что я могу найти. Может кто-нибудь помочь?

Answer 1

Вы можете проверить цепочки Маркова для генерации случайных данных, хотя это зависит от того, насколько сложным будет ваше распределение данных. Для более простого подхода решение Рида Копси будет проще в реализации.

Answer 2

Попробуйте умножить значение времени каждой точки данных на константу. Если он меньше единицы, вы будете создавать более быстрый тест-драйв, а если он больше единицы, у вас будет более медленный тест-драйв. Вы также можете изменить положение, если хотите.

Answer 3

Вы можете использовать генератор псевдослучайных чисел для генерации случайных изменений на основе ваших исходных данных. Просто укажите диапазон +/- ваших измеренных значений, которые вы позволите случайности изменить, и сгенерируйте случайные значения набора данных для времени + расстояния. Это позволит вам создать столько тестов, сколько вам нужно.