Как перенести данные из CPU в GPU Runtime на Google Colab?

Question

Я использовал files.upload() в трех файлах данных hdf5 в Google Colab, чтобы обучить некоторые модели TensorFlow, и это заняло несколько минут.

Все прошло гладко с несколькими незначительными изменениями из местного ноутбука Jupyter. Однако, когда я продолжаю изменять среду выполнения с «Нет» на «GPU», ранее загруженные файлы отсутствуют в домашней папке. Я просто должен был загрузить их заново. Возвращение к среде выполнения None показало, что файлы все еще были там.

Есть ли удобный способ скопировать + вставить данные из одной среды выполнения в другую?

Большое спасибо.

Answer 1

Я не думаю, что в любом случае можно напрямую копировать данные из экземпляра ЦП в графический процессор.

Итак, вам, вероятно, нужно скопировать его на Google Drive (или смонтировать его с помощью ocamlfuse).

Другой способ - использовать git для добавления и нажать из него. Тогда клон от другого.