Чтобы облегчить воспроизводимость, вы можете скачать здесь данные.Его структура:
> str(data)
'data.frame': 30 obs. of 4 variables:
$ Count: num -15.26 NaN NaN -7.17 -49.37 ...
$ X1 : Factor w/ 1 level "Mean": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ X2 : Factor w/ 10 levels "DC1","DC10","DC2",..: 1 1 1 3 3 3 4 4 4 5 ...
$ X3 : Factor w/ 3 levels "SAPvsSH","SAPvsTD6",..: 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 ...
Я запускаю эту диаграмму ggplot:
ggplot(data=data, aes(x=X2, y=Count, group=X3, colour=X3)) +
geom_point(size=5) +
geom_line() +
xlab("Decils") +
ylab("% difference in nº Pk") +
ylim(-50,25) + ggtitle("CL") +
geom_hline(aes(yintercept=0), lwd=1, lty=2) +
scale_x_discrete(limits=c(orden_deciles))
С таким результатом:
Эта диаграмма отражает процентную разницу между SH и TD6 относительно SAP (которая является горизонтальной черной линией, соответственно, красным и зеленым цветами) и между TD6 относительно SH (которая в этом случае также представлена горизонтальным черным цветом).линия, но теперь синим цветом).Я использовал десять переменных: DC1:DC10
.
Я хотел бы преобразовать эту карту в радиолокационную карту .Я пытался использовать ggradar
или ggRadar
, но безуспешно.Примерно так было бы удивительно:
Горизонтальная черная линия должна быть идеально круглой , как круг, помещенный между двумя краснымии синие линии на предыдущем изображении.В идеале DC1 должен располагаться на север, по часовой стрелке.
Есть идеи или предложения?