У меня есть пустой список Python my_list, похожий на следующий, к которому я могу получить доступ к таким элементам, как my_list [0] (первый уровень) и my_list [0] [0] (второй уровень) и т. Д.
[array(['27103', '27106', '27104', '87115'],
dtype='<U6'),
array(['20049', '20033', '655155'],
dtype='<U6'),...
Для каждого элемента на втором уровне списка я создаю еще один список с 3 элементами каждый.Таким образом, для элемента "27103" есть новый список длиной 3, для "27106" есть еще один список с 3 элементами.
Мой вопрос заключается в том, как объединить новые списки, чтобы выполнить расчетна первый уровень.Я написал код ниже:
temp_list = []
temp_list2 = []
for i in range(len(my_list)):
for j in range(len(set(my_list[i]))):
temp_list.append(list(x[np.where(df.index.isin(my_list[i]))[0][j]]))
temp_list2.append(np.concatenate(temp_list))
, дающий такие результаты, как:
[array(['111005', '112140', '627372', '639240', '672846', '71138', '10618',
'110619', '639821', '668821', '672079', '672080'], dtype='<U6'),
array(['111005', '112140', '627372', '639240', '672846', '71138', '10618',
'110619', '639821', '668821', '672079', '672080', '109002',
'112839', '26800', '112137', '652520', '667409', '104506',
'110004', '110955'], dtype='<U6'),...
Проблема в том, что он добавляется к temp_list2 с самого начала.Как я могу предотвратить это и принять только ту часть, которая выглядит следующим образом?
[array(['111005', '112140', '627372', '639240', '672846', '71138', '10618',
'110619', '639821', '668821', '672079', '672080'], dtype='<U6'),
array(['109002', '112839', '26800', '112137', '652520', '667409', '104506',
'110004', '110955'], dtype='<U6'),...
Заранее спасибо.