Я использую pyspark с алгоритмом MLLIB RandomForest.
Алгоритм случайного леса из MLLIB дает только оценку моего значения (с новым столбцом прогнозов с использованием API преобразования), но я хотел бы получить выходные данные деревьев леса до окончательной оценки.
Возможно ли это с помощью Spark MLLIB?