Сейчас я изучаю панды и пытаюсь построить простой график гистограммы.Однако всякий раз, когда я выполняю команду, она просто останавливает программу полностью.Я мог оставить это на несколько часов (как я сделал), и он все еще зависал * для Юпитера.
Вот мой код:
import sys
import os
import pandas as pd
import numpy
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
#!{sys.executable} -m pip install seaborn
import seaborn
%pylab inline
%matplotlib inline
os.chdir('C:/Users/User/Desktop')
data = pd.read_csv('test.csv')
data.head()
data.shape()
Выход: (7362,6)
data.columns
hist(data.Storage)
#Tried this command first
Тогда он никогда не загружался, и ядро не зависало - после выполнения команды не было выполнено ни одной команды *
#So I tried this command
plt.hist(data.Storage)
plt.ylabel('No of times')
plt.show()
Есть идеи, что может быть счастливее?Это не массивный набор данных (7k наблюдений), поэтому я не уверен, что это такое.Хотя, когда я сократил этот набор данных до 100 наблюдений, это сработало.Я также попробовал другой набор данных с 500K наблюдениями, и это заняло некоторое время, но в конечном итоге загрузилось.Любые рекомендации?