Да, Вы можете.По умолчанию Estimator загрузит последнюю доступную контрольную точку в model_dir
.Таким образом, вы можете либо удалить файлы вручную, либо указать файл контрольной точки с помощью
warm_start = tf.estimator.WarmStartSettings(ckpt_to_initialize_from='file.ckpt')
и передать его в оценщик
tf.estimator.Estimator(model_fn=model_fn,
config=run_config,
model_dir='dir',
warm_start_from=warm_start)
Последний вариант не будет путать сводки по тензорной доске, поэтому он обычно чище