Я создал класс DateTransformer, который извлекает такие функции, как год, месяц и т. Д., Из pd.TimeStamp, когда «timestamp» является столбцом
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.compose import ColumnTransformer
ct = ColumnTransformer([("date", DateTransformer(),['timestamp'])])
ct.fit_transform(data)
, все работает нормально. Однако в моем случаеотметка времени на самом деле является уровнем индекса, поэтому вместо доступа к коллекции столбцов мне нужно, чтобы ColumnTransformer выполнил следующее
data.index.get_level_values('timestamp')
Я могу сделать pd.reset_index(), но мне было интересно, есть ли другой способ?