python - странная ошибка при построении панелей ошибок

Question

Я пытаюсь объединить 3 набора данных на одном графике.Каждый набор данных имеет свою собственную ошибку y и x.Я получаю это сообщение об ошибке:

Traceback (most recent call last):
  File "SED_plot.py", line 310, in <module>
    plt.errorbar(x0, y0, xerr=x0err, linestyle='None', ecolor="black", label= "Channel Width")
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/matplotlib-override/matplotlib/pyplot.py", line 2766, in errorbar
    errorevery=errorevery, capthick=capthick, **kwargs)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/matplotlib-override/matplotlib/axes/_axes.py", line 2749, in errorbar
    in cbook.safezip(x, xerr[0])]
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/matplotlib-override/matplotlib/cbook.py", line 1479, in safezip
    raise ValueError(_safezip_msg % (Nx, i + 1, len(arg)))
ValueError: In safezip, len(args[0])=16 but len(args[1])=48

, когда я запускаю этот код:

x0, y0          = x_val_all[0:16], y_val_all[0:16]
x0err, y0err    = x_error_all[0:16], y_error_all[0:16]
x1, y1          = x_val_all[17:33], y_val_all[17:33]
x1err, y1err    = x_error_all[17:33], y_error_all[17:33]
x2, y2          = x_val_all[33:49], y_val_all[33:49]
x2err, y2err    = x_error_all[33:49], y_error_all[33:49]

plt.errorbar(x0, y0, xerr=x0err, linestyle='None', ecolor="black", label= "Channel Width")
plt.errorbar(x0, y0, yerr=y0err, linestyle='None', ecolor="black", label= "Standard Deviation")
plt.errorbar(x1, y1, xerr=x1err, yerr=y1err, ecolor="red")
plt.errorbar(x2, y2, xerr=x2err, yerr=y2err, ecolor="purple")
plt.show()

Может ли быть, что нарезка списка не работает в этом случае?Все значения x и y находятся в одном списке (x_val_all, y_val_all соответственно) и, соответственно, соответствующие ошибки.

Пример кода для воспроизведения:

import matplotlib.pyplot as plt

y = range(0,21,1)
x = range(0,21,1)
y_err = [0.5]*21

x_low = [0.7]*21
x_upper = [1.4]*21
x_err = [x_low, x_upper]


plt.errorbar(x[0:7],y[0:7], xerr=x_err[0:7], yerr=y_err[0:7], linestyle="none", color="black")
plt.errorbar(x[8:15],y[8:15], xerr=x_err[8:15], yerr=y_err[8:15], linestyle="none", color="red")

plt.show()

Answer 1

Посмотрите на документы , которые вы неверно представляете x_error, список должен быть 2x7, однако способ его нарезки не дает такого результата. Вы нарезаете список len 2 с диапазоном 7. Код ниже дает вам график, который вы хотите

import matplotlib.pyplot as plt
y = range(0,21,1)
x = range(0,21,1)
y_err = [0.5]*21

x_low = [0.7]*21
x_upper = [1.4]*21
x_err = [x_low, x_upper]

fig, ax = plt.subplots()
idx = range(0, 16, 7)
for start, stop in zip(idx[:-1], idx[1:]):
    ax.errorbar(x[start:stop], y[start:stop], y_err[start:stop], \
                [ i[start:stop] for i in x_err])

Редактировать: для подобных ошибок я рекомендую использовать numpy, так как его массив позволяет легко проверять измерения и индексировать их проще, чем списки списков.

Answer 2

Индексирование x_err является основной причиной вашей ошибки, так как это список из двух элементов. Мое личное предпочтение исправить это - использовать понимание списка:

import matplotlib.pyplot as plt

y = range(0,21,1)
x = range(0,21,1)
y_err = [0.5]*21

x_low = [0.7]*21
x_upper = [1.4]*21
x_err = [x_low, x_upper]

plt.errorbar(x[0:7], y[0:7], xerr=[_x[0:7] for _x in x_err], yerr=y_err[0:7], linestyle="none", color="black")
plt.errorbar(x[8:15], y[8:15], xerr=[_x[8:15] for _x in x_err], yerr=y_err[8:15], linestyle="none", color="red")

plt.show()

(Обратите внимание на использование _x в пределах понимания списка - понимание списка просачивается в локальную область видимости в Python 2.7, что переписало бы более раннюю переменную x, если бы мы использовали x в качестве переменной в понимании.)

Вы также можете сделать:

plt.errorbar(x[0:7], y[0:7], xerr=[x_err[0][0:7], x_err[1][0:7]], yerr=y_err[0:7], linestyle="none", color="black")
plt.errorbar(x[8:15], y[8:15], xerr=[x_err[0][8:15], x_err[1][8:15]], yerr=y_err[8:15], linestyle="none", color="red")

хотя это немного более многословно.