Интерпретация результатов модели Байесовской серии структурных времен - PullRequest
0 голосов
/ 17 ноября 2018

Немного контекста: я читаю исследование под названием " Изучение детерминантов биткойн-цены ".В этой исследовательской работе тенденции поиска в Google в разных странах с течением времени используются, в частности, для определения ценовых движений в биткойнах.Они используют модель Байесовской серии структурных времен.

Я изо всех сил пытаюсь понять это описание их результатов

. «Маргинальное заднее среднее значение и ИЧР для Колумбии составляет 0,092 [0,075, 0,105]то есть 1 изменение стандартного отклонения в поисках «Биткойн» в Google из этой страны связано с почти 0,1 стандартным отклонением изменения цены Биткойн ».

Это то же самое, что сказать, что в среднем увеличение на один бит в поиске Google "Биткойн", при прочих равных условиях, приведет к увеличению цены Биткойн на 0,1?

Если это поможет, вот фрагмент их таблицы результатов:

I linked an cropped image of their results table if that helps

...