Я читал другие вопросы, которые задавались об этой ошибке ранее. Но все же я не понимаю, где я делаю ошибку. Когда я вызываю функцию, я получил эту ошибку. Я очень новичок в этом форуме, любая помощь в решении моей проблемы будет оценена. Вот мой код
def lda_train(self, documents):
# create dictionary
dictionary= corpora.Dictionary(documents)
dictionary.compactify()
dictionary.save(self.DICTIONARY_FILE) # store the dictionary, for future reference
print ("============ Dictionary Generated and Saved ============")
############# Create Corpus##########################
corpus = [dictionary.doc2bow(text) for text in documents]
print('Number of unique tokens: %d' % len(dictionary))
print('Number of documents: %d' % len(corpus))
return dictionary,corpus
def compute_coherence_values(dictionary,corpus,documents, limit, start=2, step=3):
num_topics = 10
coherence_values = []
model_list = []
for num_topics in range(start, limit, step):
lda_model = gensim.models.ldamodel.LdaModel(corpus=corpus,id2word=dictionary, num_topics=num_topics, random_state=100, alpha='auto')
model_list.append(model)
coherencemodel = CoherenceModel(model=model, texts=texts, dictionary=dictionary, coherence='c_v')
coherence_values.append(coherencemodel.get_coherence())
return model_list, coherence_values
когда я вызываю эту функцию в основном, используя этот код:
if __name__ == '__main__':
limit=40
start=2
step=6
obj = LDAModel()
lda_input = get_lda_input_from_corpus_folder('./dataset/TRAIN')
dictionary,corpus =obj.lda_train(lda_input)
model_list, coherence_values = obj.compute_coherence_values(dictionary=dictionary,corpus=corpus, texts=lda_input, start=2, limit=40, step=6)
я получаю сообщение об ошибке:
model_list, coherence_values=obj.compute_coherence_values(dictionary=dictionary,corpus=corpus, texts=lda_input, start=2, limit=40, step=6)
TypeError: compute_coherence_values() got multiple values for argument 'dictionary'