Чтение данных с датой времени 12.11.2008 9:14:35 в г

Question

У меня есть много файлов Excel со следующей структурой:

Id1    Id2    Id3             location visit_time

302974 204822 984000100745974 302 11/12/2018 9:14:35 AM
301722 203821 984000100768722 301 11/12/2018 9:26:26 AM
302984 204821 984000100745984 302 11/12/2018 9:26:27 AM
301736 503076 984000100768736 301 11/12/2018 9:38:43 AM
302512 204771 984000100769512 302 11/12/2018 9:41:29 AM
302510 204810 984000100769510 302 11/12/2018 9:44:23 AM
301514 503084 984000100769514 301 11/12/2018 9:50:38 AM
301720 503083 984000100768720 301 11/12/2018 9:57:25 AM
302510 204810 984000100769510 302 11/12/2018 10:10:15 AM
301722 503152 984000100768722 301 11/12/2018 11:09:38 AM
302970 204807 984000100745970 302 11/12/2018 11:12:47 AM
301508 503079 984000100769508 301 11/12/2018 11:17:56 AM

Я хочу иметь возможность читать исходный столбец visit_time без необходимости изменять этот столбец в Excel в формат 12/12/2018 11:17:56, который я могу легко прочитать и преобразовать в r. Мне нужно сэкономить время. заранее спасибо GM

Answer 1

Я полагаю, что дата / время также являются ячейкой / столбцом в формате dat / time в формате excel? Если это так: используйте аргумент col_types в функции read_excel из пакета readxl, чтобы установить тип столбца импортируемых данных.

df <- readxl::read_excel( "./Map1.xlsx", 
                          col_types = c( rep("numeric", 4), "date" ) )

# A tibble: 12 x 5
#       Id1    Id2     Id3 location visit_time         
#     <dbl>  <dbl>   <dbl>    <dbl> <dttm>             
#  1 302974 204822 9.84e14      302 2018-12-11 09:14:35
#  2 301722 203821 9.84e14      301 2018-12-11 09:26:26
#  3 302984 204821 9.84e14      302 2018-12-11 09:26:27
#  4 301736 503076 9.84e14      301 2018-12-11 09:38:43
#  5 302512 204771 9.84e14      302 2018-12-11 09:41:29
#  6 302510 204810 9.84e14      302 2018-12-11 09:44:23
#  7 301514 503084 9.84e14      301 2018-12-11 09:50:38
#  8 301720 503083 9.84e14      301 2018-12-11 09:57:25
#  9 302510 204810 9.84e14      302 2018-12-11 10:10:15
# 10 301722 503152 9.84e14      301 2018-12-11 11:09:38
# 11 302970 204807 9.84e14      302 2018-12-11 11:12:47
# 12 301508 503079 9.84e14      301 2018-12-11 11:17:56