Добавить новую ветку в панды MultiIndex

Question

У меня есть фрейм данных, столбцы которого являются многоиндексными с уровнями

[['a','b'],['one','two']]

У меня есть еще один фрейм данных, столбцы которого являются многоиндексными с уровнями

[['c'],['one','two']]

и я хочу объединить эти мульти-индексы естественным образом, чтобы получить один с уровнями

[['a','b','c'], ['one', 'two']]

Я пробовал, вероятно, 100 вещей, от объединений до слияний, от set_names до set_index, от concats и переименования уровней, до предоставления ключей, имен и меток, и я понятия не имею, что я делаю неправильно. Это кажется естественной вещью, которую хочется сделать. Я знаю, что должен быть простой способ сделать это. Я в основном добавляю ветку в дерево индексов.

Answer 1

Это действительно просто конкат.

In [14]: arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz'],['one', 'two', 'one', 'two']]
In [15]: tuples = list(zip(*arrays))
In [16]: index1 = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])

In [17]: arrays = [['foo', 'foo', 'qux', 'qux'],['one', 'two', 'one', 'two']]
In [18]: tuples = list(zip(*arrays))
In [19]: index2 = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])

In [21]: df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(4,4), columns=index1)
In [23]: df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(4,4), columns=index2)

In [25]: pd.concat([df1, df2], axis=1)
Out[25]: 
first        bar                 baz                 foo                 qux  \
second       one       two       one       two       one       two       one   
0       0.192217 -1.392671  1.229953  0.558334 -0.908125  0.934284 -1.240591   
1       0.816492 -0.157933  0.058365 -1.115411 -0.488677  0.204860 -0.268372   
2      -0.160077 -1.825912  0.615397  0.570057 -0.699260 -0.552970  0.056875   
3       1.308078  0.018694  1.047227  1.047585  0.172404  0.861871  0.569599   

first             
second       two  
0      -2.234618  
1      -1.604534  
2       0.151859  
3       0.522803