Я изучал библиотеку Neuralnet в R из книги «Машинное обучение с использованием R - второе издание: экспертные методы прогнозного моделирования для решения всех ваших задач анализа данных». Модель создана как показано ниже
concrete_model2 <- neuralnet(strength ~ cement + slag +
ash + water + superplastic +
coarseagg + fineagg + age,
data = concrete_train, hidden = 5)
Все это работает так, как должно, и может быть точно настроено и т. Д. Книга не показана, когда сеть обучена и подтверждена, как вы получаете ее для прогнозирования поля силы, учитывая другие входные данные из запроса? то есть, как я могу получить сеть, чтобы предсказать значение прочности из других областей: цемент, шлак, зола, вода, суперпластик, рулон, мелочь, возраст?
Я был бы очень рад за несколько указателей.