Измерение продаж с помощью коэффициентов и построение их.
Следующие данные о 4 продавцах.
Продавцы всегда работают в парах.
Есть 3 набора данных для каждой пары продавцов; 12 вероятных комбинаций продавцов, поэтому 36 строк данных.
Один продавец сидит за столом, а другой стоит, оба разговаривают с клиентами, s1 = продавец # 1, s2 = продавец # 2, s3 = продавец # 3, s4 = продавец # 4.
Существует 12 комбинаций, в которых каждый из продавцов сидит или стоит в разное время. Есть 36 точек данных.
На графике я хочу показать, как далеко Ratio Standing / Seated сравнивается с Ratio Target, а затем добавить количество рабочих минут (возможно, с использованием баров). В конце я хочу получить 3 соотношения стоя / сидя и посмотреть, как далеко они соотносятся с целевым соотношением. У меня должно быть 12 участков, потому что есть 12 разных пар.
Я пробовал это в Python с Groupby (Pandas), но я не могу построить что-либо из этого
На данный момент я не уверен, стоит ли мне продолжать использовать "groupby". Я хочу построить каждую равную пару (т. Е. S1, s2), показывая соотношение стоя / сидя с одним цветом и целевое соотношение с другим цветом. Я не уверен, стоит ли мне использовать график рассеяния, плотность или другое.
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
OB = pd.read_excel('C:\\Users\\isaac\\Example_datav2.xlsx')
OB.shape
OB2 = OB.groupby(['seated','standing'])
OB2.describe
Данные:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1K06PGtZk5CeGJTCoLmLZpSWMHXLgovfBUHvsfKhuWCQ/edit#gid=0