Использование GPU с Tensorflow и Keras

Question

У меня есть код на Python, использующий Keras (с бэкэндом тензорного потока). У меня проблемы с использованием графического процессора для сокращения времени обработки моих вычислений

Я использую PyCharm для импорта моих зависимостей.Когда я импортирую тензорный поток, мой код работает хорошо, но очень медленно, так как он вообще не использует графический процессор.

Если я использую Тензорный поток вместо базового тензорного потока (я создал новую среду разработки Python, в которой я никогдаимпортировал базовый тензор потока), я получаю следующую ошибку:

Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\venv2\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\venv2\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\venv2\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "C:\Users\UserName\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\imp.py", line 243, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "C:\Users\UserName\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\imp.py", line 343, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/UserName/PycharmProjects/MyProject/my-package/my_code.py", line 9, in <module>
    from pyimagesearch.smallvggnet import SmallVGGNet
  File "C:\Users\UserName\PycharmProjects\MyProject\my-package\pyimagesearch\smallvggnet.py", line 2, in <module>
    from keras.models import Sequential
  File "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\venv2\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 3, in <module>
    from . import utils
  File "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\venv2\lib\site-packages\keras\utils\__init__.py", line 6, in <module>
    from . import conv_utils
  File "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\venv2\lib\site-packages\keras\utils\conv_utils.py", line 9, in <module>
    from .. import backend as K
  File "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\venv2\lib\site-packages\keras\backend\__init__.py", line 89, in <module>
    from .tensorflow_backend import *
  File "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\venv2\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py", line 5, in <module>
    import tensorflow as tf
  File "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\venv2\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\venv2\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\venv2\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 74, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\venv2\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\venv2\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\venv2\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "C:\Users\UserName\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\imp.py", line 243, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "C:\Users\UserName\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\imp.py", line 343, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.


Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/errors

for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

Примечания:

• Кажется, что появляется ошибка, когда импортируются и керасы, и тензор-gpu
• И tenorflow, и tenorflow-gpu используют версию 1.12
• Keras использует версию 2.2.4 (пробовал также с 1.6.0)
• Python 3.6 (пробовал с 3.7 тоже)
• CUDA 10.0 (пробовал и с 9.0 тоже) и связанная с ним версия cuDNN
• В соответствии с предложением здесь я добавил путь к папкам bin CUDA & cuDNN в проект PyCharm Content Root.
• Мой компьютер имеет два графических процессора:
  • Intel® RHH Graphics 630 (базовый)
  • NVIDIA Quadro P1000 (тот, который я хочу использовать)

Что я могу сделать, чтобы сделать эту работу?