Я обучаю набор данных паскаля для обнаружения объектов на моем ноутбуке, я получаю вывод как «Пропуск обучения, так как max_steps уже сохранен», получая шаг ниже, я могу видеть, что сгенерированный файл конвейера имеет эпохи, равные 1. Я Посмотрим, как указать эпохи для тренировочной модели.
Используемая команда -
$ python object_detection / model_main.py --pipeline_config_path = / home / sshetty / github / lab / pascal / models / ssdlite_mobilenet_v2_coco / ssd_mobilenet_v2_coco.config --model_dir = / home / ssm_site_soco_s_c_ num_train_steps = 50000 --alsologtostderr --verbosity = 1 --stderrthreshold = отладка
Выход -
I0124 17: 29: 36.659717 139972583880448 tf_logging.py:115] Начать тренировку и оценить цикл. Оценка будет происходить после каждой контрольной точки. Частота контрольных точек определяется на основе аргументов RunConfig: save_checkpoints_steps Нет или save_checkpoints_secs 600.
ИНФОРМАЦИЯ: tenorflow: пропустить тренировку, поскольку max_steps уже сохранен.
I0124 17: 29: 36.662388 139972583880448 tf_logging.py:115] Пропуск обучения, так как max_steps уже сохранен.