Сигнал после сохранения на модели занимает слишком много времени - PullRequest
Новая
       49

Сигнал после сохранения на модели занимает слишком много времени

0 голосов
/ 24 января 2019

У меня есть модель под названием partnershipArm, когда новая модель создается без сигнала после сохранения, она работает очень быстро.на самом деле, когда я заполнил базу данных всего 20 участниками, она работала нормально, но теперь у меня 1168 участников, и каждый раз это время ожидания.Как я могу заставить его работать быстрее.

Models.py 

class PartnershipArm(models.Model):
name = models.CharField(max_length = 128)
slug = models.SlugField(unique = True, null=True, blank=True)
partnershipRecords = models.ManyToManyField(Member, through = 'Partnership') 

def __str__(self):
    return self.name

def get_absolute_url(self):
    return reverse('partnership-arms')

class Partnership(models.Model):

YEAR = []
for r in range((datetime.datetime.now().year), (datetime.datetime.now().year+10)):
    YEAR.append((r,r))
MONTHS = (
    ('January', 'January'),
    ('February', 'February'),
    ('March', 'March'),
    ('April', 'April'),
    ('May', 'May'),
    ('June', 'June'),
    ('July', 'July'),
    ('August', 'August'),
    ('September', 'September'),
    ('October', 'October'),
    ('November', 'November'),
    ('December', 'December'),
)
member = models.ForeignKey(Member, on_delete=models.CASCADE)
partnershipArm = models.ForeignKey(PartnershipArm, on_delete=models.CASCADE, db_index = True)
year = models.IntegerField( choices=YEAR, default=datetime.datetime.now().year, db_index = True)
month = models.CharField(max_length = 50, choices = MONTHS, null=True, blank=True, db_index = True)
week1 = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2, default = 0)
week2 = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2, default = 0)
week3 = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2, default = 0)
week4 = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2, default = 0)
total = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2, default = 0)


def __str__(self):
    return "{0}_{1}_{2}_{3}".format(self.member, self.partnershipArm, self.year, self.month)

def get_absolute_url(self):
    return reverse('partnership-arms')

Signals.py 

def post_save_partnershipArm_create_receiver(sender, instance=None, created=False,**kwargs):
members = Member.objects.all()
YEARS = []
for r in range((datetime.datetime.now().year), (datetime.datetime.now().year+10)):
    YEARS.append((r))
MONTHS = ['January','February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December']

if created:
    for member in members:
        for year in YEARS:
            for month, counter in enumerate(MONTHS, start = 0):
                realMonth = MONTHS[month]
                partnership = Partnership(member = member, partnershipArm = instance, year = year, month = realMonth)
                partnership.save()

1 Ответ

0 голосов
/ 25 января 2019

Вы можете попробовать сохранить Partnership объекты в пакетном режиме, используя bulk_create(). Это должно уменьшить количество операций вставки базы данных, что должно ускорить процесс. 

from itertools import islice

def post_save_partnershipArm_create_receiver(sender, instance=None, created=False,**kwargs):

    ...

    if created:
        partnerships = []  # To temporarily hold the Partnership instances
        batch_size = 100  # The number of Partnership instances to save at once

        # Create the Partnerships but don't save them yet
        for member in members:
            for year in YEARS:
                for month, counter in enumerate(MONTHS, start = 0):
                    realMonth = MONTHS[month]
                    partnership = Partnership(member = member, partnershipArm = instance, year = year, month = realMonth)
                    partnerships.append(partnership)

        # Save the Partnerships in batches
        while True:
            batch = list(islice(partnerships, batch_size))
            if not batch:
                break
            Partnership.objects.bulk_create(batch, batch_size)

Возможно, вам придется поиграть с batch_size, так как вы можете получить более высокий прирост производительности при большем числе.

bulk_create() имеет ряд ограничений, описанных в документах .

...