Я борюсь с проблемой циклической зависимости на этапе terraform apply при использовании depends_on в модуле.
Ошибка, которую я получил при применении:
* Cycle: aws_appautoscaling_policy.queue_depth_based_scale_out_policy, module.my_module.aws_ecs_task_definition.task_definition (destroy), aws_appautoscaling_policy.queue_depth_based_scale_in_policy
Этап plan выглядел совершенно нормально, и на этапе plan ошибок нет.
Я попытался определить цикл на графике с помощью команды ниже,
terraform graph -draw-cycles -module-depth=0 -type=plan | dot -Tsvg > graph-plan.svg
На графике plan цикл не показан.Затем попытался определить цикл в apply, используя,
terraform graph -draw-cycles -module-depth=0 -type=apply | dot -Tsvg > graph-apply.svg
К сожалению, эти команды не могут отобразить цикл на графике.
К счастью, я могу видеть цикл в apply этап графика, используя эти команды ниже,
terraform plan -out tfplan
terraform graph -draw-cycles -module-depth=0 tfplan | dot -Tsvg > graph-apply.svg
Цикл в моем графике выглядит следующим образом:
Хотя,Я все еще не могу разобрать причину этого цикла на графике.
Более того, кажется, что проблема именно с добавлением depends_on в модуль.Поскольку у меня уже есть несколько aws_appautoscaling_policy в моем модуле, который зависит от aws_appautoscaling_target, который зависит от aws_ecs_service и, следовательно, в конечном итоге зависит от aws_ecs_task_definition, но apply для этого прекрасно работает.
Естьнекоторые aws_appautoscaling_policy, которые конкретно относятся к конкретному приложению, поэтому я добавляю их отдельно (а не как часть модуля), но поскольку политика автоматического масштабирования может быть добавлена только после регистрации службы в качестве масштабируемой цели, следовательно, я добавляю depends_on в модуле, поскольку в модуле определено aws_appautoscaling_target.
Вот мой фрагмент кода для модуля,
resource "aws_ecs_task_definition" "task_definition" {
family = "${var.service_name}"
container_definitions = "${var.container_definitions}"
task_role_arn = "${aws_iam_role.task_role.arn}"
lifecycle {
create_before_destroy = true
}
}
resource "aws_ecs_service" "service" {
name = "${var.service_name}"
cluster = "${data.aws_ecs_cluster.ecs_cluster.arn}"
task_definition = "${aws_ecs_task_definition.task_definition.arn}"
deployment_minimum_healthy_percent = 50
deployment_maximum_percent = 100
lifecycle {
ignore_changes = ["desired_count"]
}
}
resource "aws_appautoscaling_target" "ecs_target" {
max_capacity = "${var.max_scalabe_capacity}"
min_capacity = "${var.min_scalabe_capacity}"
resource_id = "service/${var.ecs_cluster_name}/${aws_ecs_service.service.name}"
scalable_dimension = "ecs:service:DesiredCount"
service_namespace = "ecs"
}
resource "aws_appautoscaling_policy" "cpu_based_scale_in_policy" {
name = "${var.service_name}-${var.env}-cpu-based-scale-in-policy"
policy_type = "StepScaling"
resource_id = "service/${var.ecs_cluster_name}/${var.service_name}"
scalable_dimension = "ecs:service:DesiredCount"
service_namespace = "ecs"
step_scaling_policy_configuration {
adjustment_type = "ChangeInCapacity"
cooldown = "${var.scale_in_cooldown_period}"
metric_aggregation_type = "Average"
step_adjustment {
metric_interval_upper_bound = "${var.scale_in_step_adjustment_upper_bound}"
scaling_adjustment = "${var.scale_in_step_adjustment_scaling_adjustment}"
}
}
depends_on = ["aws_appautoscaling_target.ecs_target"]
}
А вот использование модуля,
module "my_module" {
source = "GIT_URL_FOR_MODULE"
VARIABLES_AS_NEEDED_BY_MODULE
}
resource "aws_appautoscaling_policy" "queue_depth_based_scale_in_policy" {
name = "${local.service_name}-${local.env}-queue-scale-in-policy-new"
policy_type = "StepScaling"
resource_id = "service/${local.ecs_cluster_name}/${local.service_name}"
scalable_dimension = "ecs:service:DesiredCount"
service_namespace = "ecs"
step_scaling_policy_configuration {
adjustment_type = "ChangeInCapacity"
cooldown = "${local.queue_scale_in_cooldown_period}"
metric_aggregation_type = "Average"
step_adjustment {
metric_interval_upper_bound = "${local.queue_scale_in_step_adjustment_upper_bound}"
scaling_adjustment = "${local.queue_scale_in_step_adjustment_scaling_adjustment}"
}
}
depends_on = ["module.my_module"]
}
Шаги, выполняемые в конвейере:
terraform get -update=true
terraform init
terraform taint -allow-missing -module=${MODULE_NAME} aws_ecs_task_definition.task_definition
terraform plan -out tfplan -input=false
terraform apply -input=false tfplan
Будем рады узнать причину этого цикла?
Еще один момент, который необходимо подчеркнуть, заключается в том, что terraform apply успешен, когда мы простоdestroy все и воссоздать с нуля.Цикл наблюдается только тогда, когда я taint определю задачу и у меня есть некоторые обновления в моих политиках масштабирования, которые находятся вне модуля.
Примечание. В моем конвейере я портю предыдущее определение задачи, чтобыубедитесь, что службы запускаются с новым определением задачи мгновенно, иначе задачи не будут сразу же развернуты с новым определением задачи.