Я кодирую в Xcode, используя CoreML, чтобы создать классификатор изображений Recyclables, и в настоящее время я создал набор данных из 2600 изображений.Я собрал это с 20 изменениями и все еще получил правильную норму 74%.Мне интересно, как увеличить эту скорость или мне следует использовать готовую модель CoreML (например, MobileNet) и использовать массив строк с большим количеством вторсырья и сравнивать его с выходом?
Спасибо, любойпомощь оценена!