Я полагаю, что после read_excel
имена столбцов изменены, поэтому возможно разделить их на .
для MultiIndex
и для изменения формы stack
:
print (df)
ID Time(hr) Distance Km Time(hr).1 Distance Km.1 Time(hr).2 \
0 1 1 5 2 10 3
1 2 2 0 2 10 3
Distance Km.2
0 12
1 15
d = {'Time(hr)':'Time(hr).0','Distance Km':'Distance Km.0'}
df = df.set_index('ID').rename(columns=d)
df.columns = df.columns.str.split('.', expand=True)
df = df.stack().reset_index(level=1, drop=True).reset_index()
print (df)
ID Distance Km Time(hr)
0 1 5 1
1 1 10 2
2 1 12 3
3 2 0 1
4 2 11 2
5 2 15 3
Последним для разворота можно воспользоваться pivot
с plot
:
df.pivot(index='Time(hr)', columns='ID', values='Distance Km').plot()