Использует ли этот код как исходные, так и дополненные данные Keras API

Question

В fit_generator использует ли обучение как исходные изображения, так и вновь созданные изображения?В документации сказано, что «batch_size», кажется, говорит, что «32» - это номер дополненного изображения.Тогда как насчет оригинальных изображений?Как они используются в процессе подгонки?

 datagen = ImageDataGenerator(
        featurewise_center=True,
        featurewise_std_normalization=True,
        rotation_range=20,
        width_shift_range=0.2,
        height_shift_range=0.2,
        horizontal_flip=True)

    # compute quantities required for featurewise normalization
    # (std, mean, and principal components if ZCA whitening is applied)
    datagen.fit(x_train)

    # fits the model on batches with real-time data augmentation:
    model.fit_generator(datagen.flow(x_train, y_train, batch_size=32),
                        steps_per_epoch=len(x_train) / 32, epochs=epochs)