Как использовать clusterR () (параллельный) с функцией интерполяции? - PullRequest
Новая
       10

Как использовать clusterR () (параллельный) с функцией интерполяции?

0 голосов
/ 25 января 2019

Я делаю универсальный кригинг с функцией krige () и interpolate (). Для функции предиката () я использую функцию clusterR () в «параллельном» пакете, чтобы сократить время выполнения.

Кроме того, в нем упоминается, что он также может использовать интерполяцию. Тем не менее, я не могу поставить правильное кодирование на Kriging.

Например) 'Предсказание' 

begincluster(18)
clusterCub <- clusterR(muese.grid, predict, args=list(muese.Cub), filename="muese_pred.tif", format="Gtiff", progress="text")
endCluster()

but) 'interpolate'
formula <- OM ~ DEM + temp + NDVI
variogram
gUK (gstat)

UKdata <- krige(OM ~ DEM + temp + NDVI, location=meuse, model=variogram, newdata=meuse.grid)

UKintdata <- interpolate(rasters, gUK, xyOnly=False, index=1, filename="muese_pred.tif", format="GTiff")

clusterUK <- clusterR(rasters, interpolate, args=list(?????), filename="muese_pred.tif", format="GTiff", progress="text")

endCluster()

Как мне установить вышеуказанный код? Если бы я просто использовал «интерполировать», мне потребовался бы месяц, чтобы получить результат.

...