Я провел тонну предварительной обработки и математики этих данных, чтобы получить два одинаковых по размеру массива 3xN. А и Б.
A = целые числа, которые были классифицированы как метки для предсказания B.
B = данные временного ряда.
У меня также есть C, который просто B [1:]
A и B равны на соответствующих временных шагах, и я не могу придумать лучшего способа составить список следующего временного шага B, поэтому у меня есть A [0: -1], B [0: -1] и С [1:])
Я знаю, что A + или - B всегда == как минимум к 1 целому числу в C.
Пример:
если A = [2,3,4] и B = [5,2,1], я знаю, что по крайней мере 1 из C будет 7,8,1,3 или любой другой комбинацией этих чисел + или - друг друга.
Как я могу сделать простую функцию для выполнения этой операции и проверить, является ли она == для C, а затем сохранить ее как ключ в словаре? Цель состоит в том, чтобы создать нейронную сеть после завершения оценки новых данных.