Исключение при подключении к Hbase с использованием Spark - PullRequest
Новая
       12

Исключение при подключении к Hbase с использованием Spark

0 голосов
/ 17 сентября 2018

Я подключаюсь к Hbase, используя Spark. Я добавил все зависимости, но все равно получаю это исключение. Пожалуйста, помогите мне, например, какой JAR мне нужно добавить, чтобы решить эту проблему. 

SPARK_MAJOR_VERSION is set to 2, using Spark2
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/hdp/2.6.5.0-292/spark2/jars/slf4j-log4j12                                                                                        -1.7.16.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/hdp/2.6.5.0-292/spark2/jars/slf4j-log4j12                                                                                        -1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/hdp/2.6.5.0-292/spark2/jars/phoenix-4.7.0                                                                                        .2.6.5.0-292-client.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/hdp/2.6.5.0-292/spark2/jars/phoenix-4.7.0                                                                                        .2.6.5.0-292-thin-client.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
Setting default log level to "WARN".
To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLeve                                                                                        l(newLevel).
18/09/17 05:34:36 WARN Utils: Service 'SparkUI' could not bind on port 4040. Att                                                                                        empting port 4041.
Spark context Web UI available at http://sandbox-hdp.hortonworks.com:4041
Spark context available as 'sc' (master = local[*], app id = local-1537162476668).
Spark session available as 'spark'.
Welcome to
      ____              __
     / __/__  ___ _____/ /__
    _\ \/ _ \/ _ `/ __/  '_/
   /___/ .__/\_,_/_/ /_/\_\   version 2.3.0.2.6.5.0-292
      /_/

Using Scala version 2.11.8 (OpenJDK 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_171)
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information.

scala> :paste
// Entering paste mode (ctrl-D to finish)

 import org.apache.spark.sql.{SQLContext, _}
 import org.apache.spark.sql.execution.datasources.hbase._
 import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
 import spark.sqlContext.implicits._
 import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration
 import org.apache.hadoop.hbase.client.{ConnectionFactory,HBaseAdmin,HTable,Put,Get}
 import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes
 import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat
 import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin
 import org.apache.hadoop.hbase.{HTableDescriptor,HColumnDescriptor}

  def catalog = s"""{
     |"table":{"namespace":"default", "name":"Contacts"},
     |"rowkey":"key",
     |"columns":{
     |"rowkey":{"cf":"rowkey", "col":"key", "type":"string"},
     |"officeAddress":{"cf":"Office", "col":"Address", "type":"string"},
     |"officePhone":{"cf":"Office", "col":"Phone", "type":"string"},
     |"personalName":{"cf":"Personal", "col":"Name", "type":"string"},
     |"personalPhone":{"cf":"Personal", "col":"Phone", "type":"string"}
     |}
 |}""".stripMargin

      def withCatalog(cat: String): DataFrame = {
         spark.sqlContext
         .read
         .options(Map(HBaseTableCatalog.tableCatalog->cat))
         .format("org.apache.spark.sql.execution.datasources.hbase")
         .load()
     }
 val df = withCatalog(catalog)
 df.registerTempTable("contacts")
 val query = spark.sqlContext.sql("select personalName, officeAddress from contacts")
 query.show()   <p>

// Выход из режима вставки, теперь интерпретация. 

warning: there was one deprecation warning; re-run with -deprecation for details
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hbase/shaded/protobuf/generated/MasterProtos$MasterService$BlockingInterface
at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method)
at java.lang.ClassLoader.defineClass(ClassLoader.java:763)
at java.security.SecureClassLoader.defineClass(SecureClassLoader.java:142)
at java.net.URLClassLoader.defineClass(URLClassLoader.java:467)
at java.net.URLClassLoader.access$100(URLClassLoader.java:73)
at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:368)
at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:362)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:361)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:349)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)

Ниже представлены банки в папке Искра-Банки

. 
hbase-0.94.2.jar
hbase-annotations-1.2.0.jar
hbase-client-2.1.0.jar
hbase-common-2.1.0.jar
hbase-hadoop-compat-2.1.0.jar
hbase-hadoop2-compat-2.1.0.jar
hbase-it-1.1.2.2.6.5.0-292.jar
hbase-prefix-tree-1.1.2.2.6.5.0-292.jar
hbase-procedure-1.1.2.2.6.5.0-292.jar
hbase-protocol-2.1.0.jar
hbase-server-2.1.0.jar
hbase-spark-1.2.0-cdh5.8.3.jar
hbase-spark-1.1.2.2.6.5.0-292.jar
hbase-thrift-1.1.2.2.6.5.0-292.jar
hive-hbase-handler-0.12.0-cdh5.1.3.jar
hive-hbase-handler-3.1.0.jar
protobuf-java-3.5.1.jar

Пожалуйста, предоставьте мне предложение, например, какой jar я пропустил, чтобы добавить его в папку jars для подключения к hbase.

...