Как я могу получить IP-адреса своих экземпляров внутри кластера ECS, используя python?

Question

импорт boto3

client = boto3.client ('ecs')

response = client.list_clusters ()

response1 = client.list_container_instances (cluster = 'Cluster1234',)

print (response, response1)

Answer 1

Ответ от list_container_instances дает вам список ARN экземпляров контейнера в containerInstanceArns.

Затем вы можете передать это как containerInstances в description_container_instances вполучить список экземпляров контейнера и соответствующие им идентификаторы экземпляров EC2 в containerInstances[*].ec2InstanceId.

Затем вы можете передать эти идентификаторы экземпляров EC2 как InstanceIds в description_instances , что даст вам, среди прочего,вещи, их IP-адреса.

Может быть более краткий способ сделать это, но я не сразу об этом знаю.

Вот пример:

import boto3

ecs = boto3.client('ecs', region_name='us-east-1')
ec2 = boto3.client('ec2', region_name='us-east-1')

rc = ecs.list_clusters()

for cluster in rc['clusterArns']:
    ci = ecs.list_container_instances(cluster=cluster)

    if len(ci['containerInstanceArns']) > 0:
        r2 = ecs.describe_container_instances(
            cluster=cluster,
            containerInstances=ci['containerInstanceArns'])

        ids = [x['ec2InstanceId'] for x in r2['containerInstances']]

        r3 = ec2.describe_instances(InstanceIds=ids)

        for r in r3['Reservations']:
            for i in r['Instances']:
                print("{0}: instance {1}, state {2}, AMI {3}, private IP {4}, public IP {5}".format(
                    cluster.split('/')[-1],
                    i['InstanceId'],
                    i['State']['Name'],
                    i['ImageId'],
                    i['PrivateIpAddress'] if 'PrivateIpAddress' in i else 'n/a',
                    i['PublicIpAddress'] if 'PublicIpAddress' in i else 'n/a'))

Это приведет к выводу что-то вроде этого:

cluster-101: instance i-01234e5ea85f30ba7, state running, AMI ami-045f1b3f87ed83659, private IP 10.0.0.222, public IP 54.166.303.1
cluster-101: instance i-023452ab72c755e01, state running, AMI ami-045f1b3f87ed83659, private IP 10.0.1.333, public IP 54.166.202.2
cluster-101: instance i-03456645cc5d9b19d, state running, AMI ami-045f1b3f87ed83659, private IP 10.0.1.444, public IP 54.166.101.3