Обновите график, выбрав другую страницу из таблицы данных - PullRequest
Новая
       8

Обновите график, выбрав другую страницу из таблицы данных

0 голосов
/ 18 ноября 2018

У меня есть простое блестящее приложение, которое отображает график рассеяния набора данных радужной оболочки.Под этим графиком находится таблица, в которой отображаются данные.Мне было интересно, можно ли как-то связать график и, возможно, боковое меню с таблицей, чтобы отображать только те данные, которые отображаются на этой определенной странице.

#ui.r
pageWithSidebar(
  headerPanel('Iris k-means clustering'),
  sidebarPanel(
    selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)),
    selectInput('ycol', 'Y Variable', names(iris),
                selected=names(iris)[[2]]),
    numericInput('clusters', 'Cluster count', 3,
                 min = 1, max = 9)
  ),
  mainPanel(
    plotOutput('plot1'),
    DT::dataTableOutput('contents')
  )
)
#server.r
library(shiny)
library(DT)
function(input, output, session) {

  # Combine the selected variables into a new data frame
  selectedData <- reactive({
    iris[, c(input$xcol, input$ycol)]
  })

  clusters <- reactive({
    kmeans(selectedData(), input$clusters)
  })

  output$plot1 <- renderPlot({
    palette(c("#E41A1C", "#377EB8", "#4DAF4A", "#984EA3",
              "#FF7F00", "#FFFF33", "#A65628", "#F781BF", "#999999"))

    par(mar = c(5.1, 4.1, 0, 1))
    plot(selectedData(),
         col = clusters()$cluster,
         pch = 20, cex = 3)
    points(clusters()$centers, pch = 4, cex = 4, lwd = 4)
  })
  output$contents <- renderDataTable({
    selectedData()
  })
}

1 Ответ

0 голосов
/ 18 ноября 2018

Вам нужно input$tableId_rows_current, которое дает индексы строк на текущей странице. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с документацией DT . Вот обновленный код - 

output$plot1 <- renderPlot({
  req(input$contents_rows_current)
  palette(c("#E41A1C", "#377EB8", "#4DAF4A", "#984EA3",
            "#FF7F00", "#FFFF33", "#A65628", "#F781BF", "#999999"))

  par(mar = c(5.1, 4.1, 0, 1))
  plot(selectedData()[input$contents_rows_current, ],
       col = clusters()$cluster,
       pch = 20, cex = 3)
  points(clusters()$centers, pch = 4, cex = 4, lwd = 4)
})
...