Анализ настроений в R не распознает модифицирующие слова

Question

У меня проблема с SentimentAnalysis в R. Я хотел бы найти способ провести анализ настроений в r, который не просто основан на положительности или отрицательности одного слова. Например

library(SentimentAnalysis) 
sentiment_pos <- analyzeSentiment("This presentation is excellent and Informative ")
convertToDirection(sentiment_pos$SentimentQDAP)
sentiment_neg <- analyzeSentiment("This presentation is not excellent")
convertToDirection(sentiment_neg$SentimentQDAP)

этот пакет оценивает оба предложения как положительные (я думаю, потому что он основан на словаре и не учитывает, что "not" является модификатором отрицания). Я пытаюсь имитировать функциональность textblob пакета python, но использую R. Кто-нибудь есть идеи для пакетов, которые имеют эту функциональность?

Answer 1

Вы можете использовать sentimentr. Оценка двух предложений дает разные чувства, потому что sentimentr использует переключатели валентности, которые могут изменить полярность слова.

library(sentimentr)

sentiment("This presentation is excellent and Informative")
   element_id sentence_id word_count sentiment
1:          1           1          6 0.4082483

sentiment("This presentation is not excellent")
   element_id sentence_id word_count  sentiment
1:          1           1          5 -0.4472136