Спасибо за ваш вопрос.Я перечитал мой оригинальный ответ , и я признаю, что это было немного двусмысленно, за что я прошу прощения.Я обновил свой оригинальный ответ.Чтобы быть более понятным:
- Экспериментальные службы IBM и экспериментальные функции НЕ подходят для производственного использования.Период.
- Мы рекомендуем использовать экспериментальные услуги / функции, потому что цель экспериментальных выпусков состоит в том, чтобы извлечь уроки из реального использования клиента.Но это поощрение экспериментировать с не-GA сервисами / функциями по-прежнему не означает, что они пригодны для производственного использования.
- Модели Knowledge Studio модели только по правилам , развертываемые на сервисы времени выполнения, такие как NaturalПонимание языка и открытие, являются экспериментальными. Правила в Knowledge Studio (редактор правил и предварительный аннотатор правил) - это функция GA.Вот почему я говорил, что Правила здесь, чтобы остаться, в то время как модели только для правил не защищены от разрыва изменений.Например, мы можем принять решение о выводе с рынка моделей только для правил, когда мы представляем гибридные модели (правила + машинное обучение в одной и той же модели времени выполнения) или если мы не видим хорошего принятия моделей только для правил.В то же время предварительная аннотация на основе правил оказалась ценной и хорошо принятой функцией, которую мы планируем улучшить.
Мои извинения за начальную путаницу.Я надеюсь, что этот ответ более ясен, чем мой предыдущий.
С уважением,
Stefan