Можно ли избежать ввода имен и типов данных столбцов при определении класса для sql alchemy, например, предположим, что у вас есть:
from sqlalchemy import Column, Date, Integer, String, Numeric
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class Fruit(Base):
__tablename__ = 'Fruits'
# names and datatypes of columns
date_of_record = Column(Date, primary_key=True)
number_of_apples = Column(Integer)
number_of_pears = Column(Integer)
Возможно ли воссоздать этот последний раздел с помощью цикла? Например, если вы хотите, чтобы в качестве входных данных использовались имена и типы столбцов:
column_names = ['date_of_record', 'number_of_apples', 'number_of_pears']
column_types = [Date, Integer, Integer]
class Fruit(Base):
__tablename__ = 'Fruits'
def __init__(self, column_names, column_types):
for index, (name, type) in enumerate(zip(column_names, column_types)):
if index == 0:
setattr(self, name, Column(type, primary_key = True))
else:
setattr(self, name, Column(type))
Однако при этом выдается ArgumentError: Mapper Mapper | Fruit | Fruits не удалось собрать столбцы первичного ключа для сопоставленной таблицы 'Fruits'
Кто-нибудь может предоставить рабочий пример того, как вы можете использовать имена и типы столбцов в качестве переменных в определении класса при использовании sql alchemy?