недостающие данные и неприменимые данные: множественные воздействия и данные разветвленных обследований - PullRequest
0 голосов
/ 25 января 2019

Для результата X существует 2 степени риска. Для каждого риска также есть смягчающий фактор. Человек может иметь один, оба или ни один из этих рисков риска. Эти данные были собраны с использованием разветвленного опроса, так что человек, который указал, что у них не было воздействия 1 (или 2), пропустит все остальные вопросы, связанные с воздействием 1 (или 2). Это приводит к большому количеству неприменимых значений, отсутствующих в дизайне. Только люди с обоими воздействиями могут также иметь оба смягчающих фактора. Эти типы составляют небольшое и непредставительное подмножество. Есть также несколько стандартных случаев отсутствия ответа, разбросанных по всему.

Я хочу проанализировать воздействие как факторов воздействия, так и факторов смягчения вместе, и результат интереса может произойти из-за любого маршрута. Те, у кого вообще нет воздействия, могут быть опущены. Тем не менее, все с одним или обоими воздействиями должны быть все в модели.

Набор данных очень большой, и у меня есть много информации, связанной с воздействиями, смягчающими факторами и результатами.

Что предлагает разум улья?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...