Вот лишь краткое изложение двух инструментов.
Jupyter - очень популярное приложение для анализа данных. Это блокнот IPython («интерактивный питон»). Вы можете запустить каждый блок кода отдельно. Например, я могу напечатать график, используя matplotlib. Создайте новый блок кода и распечатайте другой график. Есть также классные функции, такие как% timeit, которые проверяют скорость вашего кода.
Spyder - это просто интегрированная среда разработки (IDE) для Python, например Atom, Visual Studio и т. Д. Я использую VS Code и предлагаю вам также установить его. Проще учиться и бегать. Есть также множество полезных видео на YouTube из-за его популярности.
Я предпочитаю использовать блокнот jupyter для анализа данных, будь то в пандах или на графиках. Когда я разрабатываю программу или внедряю новый код для уже проанализированных данных, я использую текстовый редактор, такой как VS Code.
Это намного больше, но я думаю, что это все, что вам нужно знать на данный момент. По мере накопления опыта вы узнаете больше об инструментах и найдете свои предпочтения. Если вы хотите узнать больше, в Интернете есть масса информации о них, где люди могут объяснить это гораздо лучше, чем я.
Я надеюсь, что ваше путешествие в науку о данных пройдет успешно! Просто будьте терпеливы и помните, что борьба - это часть обучения. Удачи!