Сохранение динамического сводного результата во временную таблицу в SQL Server - PullRequest
Новая
       36

Сохранение динамического сводного результата во временную таблицу в SQL Server

0 голосов
/ 25 января 2019

У меня есть следующая схема и пример данных. 

create table MyTable
(
    Id int,
    Year int,
    Channel varchar(10),
    Payments int
)

insert into MyTable values 
               (1,2012,'HV',100),
               (1,2014,'HV',56),
               (2,2012,'NL',17000)
               (2,2012,'HV',495), 
               (3,2013,'HV',565)

Теперь я хочу создать и вставить динамические сводные данные во временную таблицу. Я могу создать сводные данные в виде демо здесь .

Но я хочу сохранить эти данные во временной таблице. То, что я попробовал, как показано ниже. 

Declare @SQL varchar(max) = '    
if object_id(''tempdb..##TempTable'') is not null
begin
    drop table ##TempTable
end

create table ##TempTable([Id] int null, ' + 
            Stuff((Select Distinct ','+QuoteName(Channel + CONVERT(Varchar(4), Year)) + ' Varchar(20) null'            
            From [dbo].MyTable
            Order By 1 
            For XML Path('')),1,1,'')+ ')
INSERT INTO ##TempTable
Select *
 From (
        Select A.Id
              ,B.*
         From  [dbo].[MyTable] A
         Cross Apply ( values ( Id, Channel + CONVERT(Varchar(4), Year)
                     )) B (Item,Value)
      ) S
 Pivot (sum([Payments]) For Channel + CONVERT(Varchar(4), Year) in 
 (' + Stuff((Select Distinct ','+QuoteName(Channel + CONVERT(Varchar(4), Year))                                                               
                                               From [dbo].MyTable
                                               Order By 1 
                                               For XML Path('')),1,1,'')  + ') ) p'

select @SQL

Exec(@SQL);

SELECT * FROM ##TempTable

Это дает мне следующую ошибку.

Сообщение 102, Уровень 15, Состояние 1, Строка 18 Неверный синтаксис рядом с '+'.

При печати динамического запроса он дает следующий результат. 

if object_id('tempdb..##TempTable') is not null  
begin      
    drop table ##TempTable  
end    
create table ##TempTable([Id] int null, [HV2012] Varchar(20) null,[HV2013] Varchar(20) null,[HV2014] Varchar(20) null,[NL2012] Varchar(20) null)  
INSERT INTO ##TempTable  
    Select *   From ( Select A.Id ,B.* From  [dbo].[MyTable] A 
        Cross Apply ( values ( Id, Channel + CONVERT(Varchar(4), Year) )) B (Item,Value) ) S   
        Pivot (sum([Payments]) For Channel + CONVERT(Varchar(4), Year) in ([HV2012],[HV2013],[HV2014],[NL2012]) ) p

1 Ответ

0 голосов
/ 25 января 2019

Если вы используете apply, тогда зачем вам нужна та же логика в PIVOT (т.е. Channel + CONVERT(Varchar(4), Year)), которая уже доступна в apply.

Итак, я бы использовал Value вместо PIVOT: 

. . . 
Pivot (sum([Payments]) For [Value] in ([HV2012],[HV2013],[HV2014],[NL2012]) ) p,

Итак, ваш обновленный Dynamic SQL будет: 

Declare @SQL varchar(max) = '    
if object_id(''tempdb..##TempTable'') is not null
begin
    drop table ##TempTable
end

create table ##TempTable([Id] int null, ' + 
            Stuff((Select Distinct ','+QuoteName(Channel + CONVERT(Varchar(4), Year)) + ' Varchar(20) null'            
            From [dbo].MyTable
            Order By 1 
            For XML Path('')),1,1,'')+ ')
INSERT INTO ##TempTable
Select *
 From (
        Select A.ID, A.Payments
              ,B.*
         From  [dbo].MyTable a 
         Cross Apply ( values ( Channel + CONVERT(Varchar(4), Year)
                     )) B ([Value])
      ) S
 Pivot (sum([Payments]) For [Value] in 
 (' + Stuff((Select Distinct ','+QuoteName(Channel + CONVERT(Varchar(4), Year))                                                               
                                               From #tm
                                               Order By 1 
                                               For XML Path('')),1,1,'')  + ') ) p'

print @sql

Exec(@SQL)

SELECT * FROM ##TempTable

Я не внес никаких изменений, поскольку перед выполнением необходимо внести множество исправлений.

...