Хранить регрессионные модели в датафрейме

Question

Я провожу большое количество регрессионных анализов, используя ols и cph (различные модели, анализы чувствительности и т. Д.), Что занимает на моем компьютере около двух часов. Поэтому я хотел бы сохранить эти модели, чтобы мне не приходилось повторять один и тот же анализ каждый раз, когда я хочу работать с ними. Все модели имеют очень структурированные имена, поэтому я могу создать список имен следующим образом:

model.names <- list()[grep("^im", ls())

Но как я могу использовать это, чтобы сохранить эти модели? Могут ли они быть помещены в кадр данных?

Answer 1

Я думаю, что вы ищете save ()

save записывает внешнее представление R объектов в указанный файл.Объекты могут быть позже считаны из файла с помощью функции load или attach (или данных в некоторых случаях).