Принудительное значение ряда панд в скобках для замены значений, которые являются слишком высокими или низкими

Question

Я ищу более эффективный способ ограничения значений ряда панд.

В приведенном ниже примере каждое значение, которое меньше 5, должно быть заменено на 5, каждое более высокое значение должно бытьбыть заменено на 25

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'value': list(range(30))})
df['value'].apply(lambda x: 5 if x < 5 else 25 if x > 25 else x)

Есть ли встроенный в панд или numpy, который делает то же самое?

Answer 1

С np.clip -

np.clip(df.value.values,a_min=5,a_max=25) # use df.value for series output

Answer 2

Я нашел встроенный.

В пандах есть клип, clip_lower и clip_upper

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'value': list(range(30))})
df['value'].clip(lower=5, upper=25)

Answer 3

Использование numpy.select или Series.clip:

m1 = df['value'] < 5
m2 = df['value'] > 25

df['Status'] = np.select([m1, m2], [5,25], df['value'])

Или:

df['Status'] = df['value'].clip(5, 25)