Полагаю, вы хотите показать график, подобный
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({"Country" : ["Thailand"]*2 + ["Vietnam"]*2 + ["India"]*2,
"Year" : np.tile([1989,1990], 3),
"Value" : [8,3,10,4,3,0]})
ax = df.pivot("Year", "Country", "Value").plot()
ax.ticklabel_format(axis='x', useOffset=False)
plt.show()

Точно такой же график может быть получен с помощью seaborn через
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({"Country" : ["Thailand"]*2 + ["Vietnam"]*2 + ["India"]*2,
"Year" : np.tile([1989,1990], 3),
"Value" : [8,3,10,4,3,0]})
ax = sns.lineplot(x='Year', y='Value', hue='Country', data=df)
ax.ticklabel_format(axis='x', useOffset=False)
plt.show()