Спаси меня в написании запросов - PullRequest
Новая
       5

Спаси меня в написании запросов

0 голосов
/ 17 мая 2018

Я довольно новичок в ИТ-индустрии, и поэтому был бы рад получить некоторую помощь в написании запросов (в Redshift).

Я попытался выяснить 1) сколько пользователей присоединилось к нашему сервису в феврале, 2) какие пользователи повторно посетили сайт после дня, когда они присоединились, и сделали ли они тогда, когда? (т. е. day1, day2, day3, ... и т. д.) и 3) сколько чтения / показа было получено каждым пользователем в день посещения.

Ниже приведены таблицы и соответствующие столбцы, которые мне были предоставлены. 

The tables and relevant columns I have been provided are as following
   I) users:             id      created_at 
                        4,578,001  2018-05-16 00:02
                        4,578,002  2018-05-16 00:02
                        4,578,007  2018-05-16 00:10

   II) user_content_action_by_traffic_source:  id         created_at    action_type 
                                            4,428,830  2018-05-16 00:00   read 
                                            3,154,331  2018-05-16 00:00   read
                                              714,795  2018-05-16 00:00 impression 

where the column 'created_at in I)' shows the date of account created, 
and the column 'created_at in II)' shows the date of action recorded (i.e. a user reads a post)

  - Example codes with the above tables:
     SELECT u.created_at,
            u.id,
            SUM(CASE WHEN s.action_type = 'read' THEN 1 ELSE 0 END) AS read,
            SUM(CASE WHEN s.action_type = 'impression' THEN 1 ELSE 0 END) AS impression
     FROM users u INNER JOIN user_content_action_by_traffic_source s ON u.id = s.user_id
     WHERE u.created_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL '2 days'
     GROUP BY 1, 2
     ORDER BY 1
     LIMIT 10
  - Example output:    created_at        id       read      impression  
                   2018-05-16 00:00   4,577,999    2           38
                   2018-05-16 00:01   4,578,000    1           77
                   2018-05-16 00:02   4,578,001    2           48

Приведенные ниже коды - это то, что я впервые написал (и я знаю, что мой не очень хороший) 

WITH t1 (SELECT convert_timezone('Asia/Seoul', u.created_at) AS created_at,
                u.id AS new_user,
                COUNT(DISTINCT date_trunc('day', convert_timezone('Asia/Seoul', action.created_at))) AS num_of_days_visited
         FROM users u JOIN user_content_action_by_traffic_source action ON u.id = action.user_id
         WHERE DATE(u.created_at) >= '2018-02-01' 
               AND DATE(u.created_at) <= '2018-02-28'  
           AND action.created_at >= u.created_at
              AND action.created_at <= u.created_at + INTERVAL '4 weeks'
         GROUP BY 1, 2
         ORDER BY 1, 2)

SELECT DATE(t1.created_at),
       t1.new_user,
       DATE(convert_timezone('Asia/Seoul', action.created_at)) AS date_visited,
       SUM(CASE WHEN action.action_type = 'read' THEN 1 ELSE 0 END) AS Read,
       SUM(CASE WHEN action.action_type = 'impression' THEN 1 ELSE 0 END) AS Imp
FROM t1 JOIN user_content_action_by_traffic_source action ON t1.new_user = action.user_id
WHERE convert_timezone('Asia/Seoul', action.created_at) >= t1.created_at
      AND convert_timezone('Asia/Seoul', action.created_at) <= t1.created_at + INTERVAL '4 weeks'
  AND action.content_type = 'post'
  AND t1.num_of_days_visited = 2
GROUP BY 1, 2, 3
ORDER BY 1, 2, 3

Обратите внимание, что городом, в котором я работаю, является Сеул / Корея, тогда как часовой пояс для записи даты основан на США.

Следующие результаты были 

        date     new_user   date_visited  read  imp
   1 2018-02-01   4432986    2018-02-02    2     8 
   2 2018-02-01   4432987    2018-02-02    5     49
   3 2018-02-01   4432987    2018-02-26    1     0
   4 2018-02-01   4432992    2018-02-02    6    169

Мои желательные результаты будут 

        date     new_user   date_visited  read  imp  date_visited_2   read2  imp2
   1 2018-02-01   4432986    2018-02-02    2     8 
   2 2018-02-01   4432987    2018-02-02    5     49    2018-02-26       1     0 
   3 2018-02-01   4432992    2018-02-02    6    169

Если в моем описании кодов или данных примеров отсутствует информация, оставьте комментарий.

Спасибо

...