Вы можете видеть, что распределение весовых коэффициентов в вашем графике изменяется (не сильно в целом, хотя, возможно, некоторые весовые коэффициенты сильно меняются), так что вы точно знаете, что происходит какое-то обучение . Что действительно скажет вам, если вы тренируетесь правильно, так это график функции потерь и, если возможно, некоторые другие метрики оценки (например, точность / точность) с течением времени, которые вы можете получить с помощью
tf.summary.scalar('loss', your_loss_tensor)
all_summaries = tf.summary.merge_all() # Op that needs to be run in the sess.run() call.