У меня есть матрица со значениями 0, 0.5 и 1, для которых строки и столбцы матрицы показывают одинаковый набор свойств, и эти значения являются весом зависимости этих свойств; также это соотношение не является симметричным. Следовательно, (i,j) показывает зависимость свойства j от i, а (j, i) показывает зависимость свойства i от j.
Хит-карта этой матрицы приведена ниже:
Найти значения массива в python здесь .
Теперь я хочу визуализировать карту попаданий. Я имею в виду цвета, которые не синего цвета, сходятся и становятся плотнее на карте.
Вопрос заключается в том, «есть ли какая-либо мера, чтобы показать гармонию этой хит-карты», и если это так, есть ли какой-нибудь известный алгоритм, чтобы оптимизировать эту меру, чтобы достигнуть гармонической хит-карты, меняя строки и столбцы? ? (это реализовано в python?) ":
Я должен был упомянуть, что замена строк и столбцов - это единственная операция, которую мы можем сделать, чтобы достичь этой гармонии. Кроме того, замена строки i на j должна выполняться одновременно со заменой столбца with j`, чтобы сохранить то же значение значений в матрице.
Я нашел энтропию Неймана 1033 * в качестве меры энтропии матрицы, но я не знаю ее связи с визуальной гармонией карты попаданий!