Бинарная классификация изображений с XGboost в качестве классификатора вместо нейронной сети

Question

Я ищу ресурсы, которые помогут мне использовать XGboost в качестве моего окончательного классификатора после извлечения объектов CNN и как сохранить объекты, сгенерированные CNN, и использовать их для классификации с помощью любых других методов, таких как случайный лес или xgboost.

Answer 1

Для классификации изображений на основе пользовательского классификатора, пожалуйста, найдите следующую ссылку

https://arxiv.org/abs/1712.03541

В этом для извлечения признаков осуществляется CNN, а классификация основана на SVM