как рассчитать чувствительность и специфичность при перекрестной проверке

Question

scoring=['recall', 'precision']
print("-----------------------------------------LR------------------------- 
--------")
clf = LogisticRegression()
scores = cross_validate(clf, traindata, trainlabel, cv=3, scoring=scoring, 
return_train_score=False)
print(scores)

print("precision")
print(scores.keys()[2])
print(np.mean(scores.values()[2]))
print("Sensitivity")
print(scores.keys()[3])
print(np.mean(scores.values()[3]))

Как рассчитать специфичность в вышеприведенном коде. Код рассчитывает точность и отзыв. Напоминание также называется чувствительностью.