Adamic_adar_index NetworkX

Question

Итак, у меня есть текстовый файл с данными, которые хранятся следующим образом:

1 2 1 1082008561
3 4 1 1082123439
5 2 1 1082381991
6 7 1 1082407219
8 7 1 1082407356
9 10 1 1082408003
9 11 1 1082408053
12 13 1 1082408788
9 14 1 1082409354
9 15 1 1082409424
9 16 1 1082409495
9 17 1 1082409753
9 14 1 1082409928

Это всего лишь пример данных.Столбцы разделены пробелом.

В первом столбце есть node_from, во втором столбце - node_to, в третьем столбце - вес (не имеет значения для этой задачи), а в 4-й строке - отметка времени.

Моя задачаВыполнить оценку алгоритма adamic_adar_index можно следующим образом: разделите ссылки так, чтобы 70% из них предназначались для обучения, а 30% - для оценки.Эти 30% ссылок являются теми, которые появились последними по отметке времени (наибольшее число отметок времени появилось последним).Данные уже отсортированы по отметке времени.Сеть должна рассматриваться как ненаправленная и невзвешенная.

Заранее спасибо!

Answer 1

Итак, у меня есть это:

G1 = nx.Graph()
D = nx.read_edgelist("out.opsahl-ucsocial", create_using=G1, nodetype=int, data=(('weight',int),('time',int)))
preds = nx.adamic_adar_index(D)

Но я не знаю, как действовать дальше.Я изучил только основы Python несколько лет назад, так что этот синтаксис является новым для меня.

Answer 2

Смотрите здесь для разбора графика из текстового файла.

https://networkx.github.io/documentation/networkx-1.9/reference/generated/networkx.readwrite.edgelist.read_edgelist.html

и это для алгоритма Адама Адара.

https://networkx.github.io/documentation/networkx-1.9.1/reference/generated/networkx.algorithms.link_prediction.adamic_adar_index.html